پراپیژن از ۴۰۰ هزار کاربر عبور کرد.
روایت دو سال تلاش برای دادهمحور کردن بازار مسکن ایران دو سال پیش پراپیژن با یک سؤال ساده متولد شد: «چرا تصمیمگیری در بازار مسکن ایران هنوز تا این حد مبتنی بر حدس و گمان است؟» بازاری که بخش بزرگی از دارایی خانوارها را تشکیل میدهد، اما بسیاری از تصمیمهای آن هنوز بر اساس شنیدهها، […]
روایت دو سال تلاش برای دادهمحور کردن بازار مسکن ایران
دو سال پیش پراپیژن با یک سؤال ساده متولد شد:
«چرا تصمیمگیری در بازار مسکن ایران هنوز تا این حد مبتنی بر حدس و گمان است؟»
بازاری که بخش بزرگی از دارایی خانوارها را تشکیل میدهد، اما بسیاری از تصمیمهای آن هنوز بر اساس شنیدهها، تجربههای محدود محلی و اطلاعات پراکنده گرفته میشود.
ما باور داشتیم که داده میتواند این وضعیت را تغییر دهد.
امروز خوشحالیم که اعلام کنیم تعداد کاربران پراپیژن از مرز ۴۰۰ هزار نفر عبور کرده است.
این عدد فقط یک آمار نیست؛ نتیجه هزاران ساعت توسعه محصول، پردازش داده، طراحی مدلهای هوش مصنوعی و همکاری با فعالان بازار مسکن در سراسر کشور است.
از یک ایده تا زیرساخت ملی دادههای مسکن
هدف اولیه پراپیژن ساخت یک پلتفرم ساده برای تحلیل بازار مسکن نبود.
هدف ما ایجاد زیرساختی بود که بتواند دادههای پراکنده بازار را جمعآوری، پالایش، تحلیل و به دانش قابل استفاده تبدیل کند.
در این مسیر تلاش کردیم تصویری دقیقتر از بازار مسکن ایران ارائه دهیم؛ تصویری که نه بر اساس چند فایل محدود، بلکه بر پایه حجم عظیمی از دادههای واقعی شکل گرفته باشد.
امروز پراپیژن به چه مقیاسی رسیده است؟
در پایان دومین سال فعالیت، پراپیژن به این دستاوردها رسیده است:
• بیش از ۴۰۰ هزار کاربر در سراسر کشور
• بیش از 650 هزار ارزیابی قیمتی و محیطی در کشور (مستقیم و افزونه دیوار)
• پوشش اطلاعات قیمتی بیش از ۴۰ شهر ایران
• پوشش شاخصها و دادههای محیطی در ۱۰۳ شهر کشور
• پوشش بیش از ۲,۰۰۰ محله شهری
• پردازش و تحلیل صدها میلیون رکورد و داده ملکی
• انتشار بیش از ۴۰ گزارش تخصصی بازار مسکن
• توسعه چندین نسل از مدلهای هوش مصنوعی در حوزه تحلیل و پاکسازی داده
• آغاز همکاری با بیش از ۱۰ شرکت، سازمان و مجموعه فعال در صنعت املاک و فناوری
هوش مصنوعی در قلب پراپیژن
یکی از مهمترین چالشهای بازار مسکن ایران کیفیت پایین دادههاست.
آگهیهای تکراری، قیمتهای غیرواقعی، اطلاعات ناقص و خطاهای انسانی باعث میشوند تحلیل بازار دشوار شود.
به همین دلیل بخش مهمی از انرژی ما صرف توسعه مدلهای هوش مصنوعی شد.
در دو سال گذشته تیم پراپیژن مدلهای متعددی در حوزههای مختلف توسعه داده است:
• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• یادگیری عمیق (Deep Learning)
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
• سیستمهای پاکسازی و اعتبارسنجی داده
• مدلهای تخمین و ارزشگذاری املاک
این مدلها به ما کمک میکنند حجم عظیمی از دادههای خام را به اطلاعاتی قابل اتکا برای کاربران تبدیل کنیم.
نقاط عطفی که مسیر ما را تغییر داد
در هر کسبوکار فناوری، برخی اتفاقات نقش تعیینکننده دارند.
برای پراپیژن نیز چند نقطه عطف مهم وجود داشته است:
همکاری با دیوار
آغاز همکاری با یکی از بزرگترین پلتفرمهای آنلاین کشور، گام مهمی در توسعه خدمات و افزایش مقیاس تحلیل دادههای ملکی بود.
دانشبنیان شدن
دریافت تأییدیه دانشبنیان، مهر تأییدی بر رویکرد فناورانه و تحقیقمحور پراپیژن بود و مسیر توسعه فناوری را هموارتر کرد.
توسعه نسل جدید مدلهای یادگیری عمیق
یکی از مهمترین پروژههای فنی ما طراحی و پیادهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق برای پاکسازی و اعتبارسنجی دادههای بازار مسکن بود؛ مدلی که دقت تحلیلها را به شکل قابل توجهی افزایش داد.
۴۰۰ هزار کاربر یعنی چه؟
برای ما ۴۰۰ هزار کاربر فقط یک عدد نیست.
یعنی صدها هزار نفر که برای خرید، فروش، اجاره، سرمایهگذاری، ساختوساز یا تحلیل بازار به دادههای دقیقتر دسترسی پیدا کردهاند.
یعنی هزاران مشاور املاک که از ابزارهای تحلیلی برای ارائه خدمات بهتر استفاده میکنند.
یعنی پژوهشگران، کارشناسان رسمی، سازندگان و سرمایهگذارانی که تصمیمهای خود را بر پایه اطلاعات معتبرتر اتخاذ میکنند.
مسیر تازه آغاز شده است
بازار مسکن ایران هنوز یکی از کمشفافترین بازارهای کشور است و فاصله زیادی تا تصمیمگیری کاملاً دادهمحور دارد.
ما این ۴۰۰ هزار کاربر را پایان راه نمیدانیم؛ بلکه آن را نقطه شروع مرحله بعدی میبینیم.
در ماههای آینده توسعه پوشش جغرافیایی، مدلهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر، خدمات تحلیلی جدید، گزارشهای تخصصیتر و همکاریهای گستردهتر در دستور کار پراپیژن قرار دارد.
از همه کاربران، مشاوران املاک، کارشناسان، شرکتها و همکارانی که در این مسیر کنار ما بودند سپاسگزاریم.
این موفقیت متعلق به همه کسانی است که باور دارند بازار مسکن میتواند شفافتر، هوشمندتر و مبتنی بر دادهتر باشد.
پراپیژن | دیدهبان بازار املاک
